عداد رموز الذكاء الاصطناعي

الرمز هو الوحدة الأساسية للنص التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. في الإنجليزية، يساوي رمز واحد تقريباً 4 أحرف أو حوالي 0.75 كلمة. على سبيل المثال، \"hello\" عادة رمز واحد، بينما \"unbelievable\" قد ينقسم إلى رمزين: \"un\" و \"believable\".

نعم. تستخدم الأداة خوارزمية تقريبية عالمية تعمل مع جميع نماذج LLM الرئيسية بما في ذلك GPT-4 وGPT-3.5 وClaude وGemini وLlama وMistral وDeepSeek والمزيد. يكون التقدير عادة ضمن 5-10% من الأعداد الدقيقة.

يستخدم العد خوارزمية تقريبية عالمية مبنية على أنماط ترميز BPE (Byte Pair Encoding). يوفر تقديرات قريبة عادة ضمن 5-10% لكن قد يختلف قليلاً عن الأعداد الدقيقة للواجهة البرمجية لأن كل نموذج يستخدم مُرمّزه الخاص.

قم بتوسيع قسم تقدير التكاليف وأدخل أسعار API لرموز الإدخال والإخراج والتخزين المؤقت. ستحسب الأداة تلقائياً التكلفة المقدرة بناء على عدد الرموز المحصاة وسعرك لكل مليون رمز.

لا. يتم عد جميع الرموز بالكامل في متصفحك. لا يغادر نصك جهازك أبداً ولا يُرسل إلى أي خادم. هذه الأداة 100% من جانب العميل لخصوصية كاملة.

BPE (Byte Pair Encoding) هو أكثر طرق الترميز شيوعاً المستخدمة في نماذج اللغة الكبيرة. يعمل من خلال دمج أزواج الأحرف الأكثر تكراراً بشكل تكراري في مجموعة تدريب لبناء مفردات توازن بين الكفاءة والتغطية.

تختلف كفاءة الرموز بشكل كبير بين اللغات. النص الإنجليزي بمتوسط حوالي رمز واحد لكل 4 أحرف. لغات CJK (الصينية واليابانية والكورية) تحتاج عادة 1.5-2 حرف لكل رمز بسبب تعقيد أنظمة الكتابة.

الرموز ليست نفس الكلمات. الكلمات الإنجليزية الشائعة عادة رمز واحد، لكن الكلمات الطويلة أو النادرة قد تنقسم إلى عدة رموز. علامات الترقيم والمسافات يمكن أن تكون رموزاً مستقلة أيضاً.

نعم. خوارزمية التقريب العالمية تعمل لأي نموذج بغض النظر عن المُرمّز الخاص به. على الرغم من أن التقدير قد يختلف قليلاً، إلا أنه يوفر تقريباً موثوقاً لتقدير التكاليف وتخطيط النص.

يقدم العديد من مزودي الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic أسعاراً مخفضة للرموز المخزنة مؤقتاً. عادة ما تُفرض رموز التخزين المؤقت بنسبة 10% من سعر الإدخال العادي. أدخل سعر التخزين المؤقت لمعرفة التوفيرات.