CSV zu SQL
CSV oder TSV in fertige SQL-INSERT-Anweisungen umwandeln, mit optionaler CREATE TABLE und erkannten Spaltentypen, für MySQL, PostgreSQL, SQLite oder SQL Server — komplett im Browser.
Was macht dieses CSV-zu-SQL-Tool?
Es wandelt CSV- oder TSV-Daten in SQL-INSERT-Anweisungen um, die Sie direkt in MySQL, PostgreSQL, SQLite oder SQL Server ausführen können. Zusätzlich kann eine passende CREATE TABLE-Anweisung mit aus den Daten erkannten Spaltentypen erzeugt werden.
Werden meine Daten hochgeladen?
Nein. Parsen und SQL-Erzeugung geschehen vollständig im Browser mit JavaScript, nichts wird an einen Server gesendet. Nach dem Laden der Seite funktioniert es sogar offline.
Wie werden Felder in Anführungszeichen behandelt?
Der Parser folgt RFC 4180: Felder in doppelten Anführungszeichen dürfen Kommas, Semikolons, Tabulatoren und Zeilenumbrüche enthalten; zwei aufeinanderfolgende Anführungszeichen im Feld gelten als literales Anführungszeichen.
Wie werden die Spaltentypen für CREATE TABLE festgelegt?
Jede Spalte wird geprüft: Ganzzahlen werden INT oder INTEGER, Dezimalzahlen DOUBLE oder REAL, true/false wird BOOLEAN, alles andere fällt auf TEXT zurück. Das Mapping passt sich leicht dem gewählten Dialekt an.
Worin unterscheiden sich die SQL-Dialekte?
MySQL umschließt Bezeichner mit Backticks und maskiert Backslashes in Strings; PostgreSQL und SQLite nutzen Bezeichner in doppelten Anführungszeichen. TRUE/FALSE werden für SQLite zu 1/0, und auch die CREATE TABLE-Typen unterscheiden sich leicht. SQL Server umschließt Bezeichner mit eckigen Klammern, verwendet keine Backslash-Escapes und gibt Booleans als 1/0 mit dem Typ BIT aus.
Was bewirkt „Zeilen pro INSERT“?
Er gruppiert Zeilen zu Multi-Row-INSERT-Anweisungen dieser Größe. Wenigere, größere Anweisungen importieren deutlich schneller als ein INSERT pro Zeile; 500 ist für die meisten Server ein guter Standard.
Wie führe ich die erzeugte .sql-Datei aus?
Laden Sie sie herunter und führen Sie sie im Terminal aus, z. B. mysql -u user -p dbname < file.sql, psql -d dbname -f file.sql oder sqlite3 db.sqlite < file.sql — oder fügen Sie den Text einfach in Ihren Datenbank-Client ein.
Meine CSV nutzt Semikolons oder Tabs — geht das?
Ja. Lassen Sie das Trennzeichen auf automatischer Erkennung, dann wird es aus der ersten Zeile erkannt, oder wählen Sie Semikolon, Tabulator oder Pipe manuell im Trennzeichen-Menü.
So verwenden Sie CSV zu SQL
Dieses Tool wandelt CSV- (oder TSV-)Daten in sofort ausführbare SQL-INSERT-Anweisungen für MySQL, PostgreSQL, SQLite oder SQL Server um. Es kann auch ein passendes CREATE TABLE mit aus deinen Daten abgeleiteten Spaltentypen ausgeben. Alles wird lokal in deinem Browser erzeugt — nichts wird hochgeladen.
- Füge dein CSV in den Eingabebereich ein oder nutze Datei wählen, um eine .csv oder .tsv von deinem Gerät zu laden.
- Lege den Tabellennamen fest, wähle den SQL-Dialekt (MySQL, PostgreSQL, SQLite oder SQL Server) und lasse das Trennzeichen auf automatischer Erkennung, sofern deine Datei nichts Ungewöhnliches nutzt.
- Schalte Erste Zeile ist der Kopf ein, um die Spalten zu benennen, und CREATE TABLE erzeugen, wenn du zusätzlich das DDL mit abgeleiteten INT/FLOAT/BOOLEAN/TEXT-Typen willst.
- Wähle, wie viele Zeilen jedes INSERT bündeln soll (100, 500 oder 1000) — die Ausgabe aktualisiert sich in Echtzeit, sobald du etwas änderst.
- Nimm den SQL mit Kopieren oder speichere ihn mit .sql herunterladen und führe ihn in deinem Datenbank-Client oder mit den Befehlszeilenwerkzeugen mysql, psql oder sqlite3 aus.
Der Parser versteht Felder in Anführungszeichen, deshalb sind Kommas, Semikolons und Zeilenumbrüche innerhalb von doppelten Anführungszeichen sicher. Mehrzeilen-INSERTs mit rund 500 Zeilen importieren viel schneller als eine Anweisung pro Zeile. Dateien über 1 MB werden in einem Hintergrund-Worker verarbeitet, die Seite friert also nie ein.
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