Parquet Viewer
Parquet-Dateien online öffnen und Daten mit Paginierung durchsehen. Schema prüfen, Zeilen seitenweise ansehen und als CSV oder JSON exportieren - komplett im Browser verarbeitet.
Was ist eine Parquet-Datei?
Apache Parquet ist ein spaltenorientiertes Speicherformat, das in Big-Data-Werkzeugen wie Spark, Hive und Pandas weit verbreitet ist. Daten werden spaltenweise und effizient komprimiert gespeichert, was analytische Abfragen sehr schnell macht.
Wie öffne ich eine Parquet-Datei online?
Ziehen Sie Ihre .parquet-Datei in den Uploadbereich. Die Datei wird in einem Web Worker mit der hyparquet-Bibliothek verarbeitet: Zeilenzahl und Spaltenschema erscheinen zuerst, danach blättern Sie die Daten 100 Zeilen pro Seite durch.
Wird meine Parquet-Datei auf einen Server hochgeladen?
Nein. Die Datei wird vollständig in Ihrem Browser gelesen. Jede Datenseite wird auf Ihrem Gerät dekodiert - vertrauliche Datensätze verlassen niemals Ihren Computer.
Wie konvertiere ich Parquet zu CSV oder JSON?
Nutzen Sie CSV exportieren oder JSON exportieren. Das Tool liest die Datei in Blöcken, zeigt beim Zusammenstellen eine Fortschrittsleiste und lädt eine .csv- oder .json-Datei mit allen Zeilen herunter.
Gibt es eine Exportgrößenbeschränkung?
Dateien mit mehr als 1.000.000 Zeilen können nicht exportiert werden, damit dem Browser nicht der Speicher ausgeht. Das seitliche Durchblättern der Daten funktioniert bei jeder Dateigröße.
Welche Kompressionscodecs werden unterstützt?
SNAPPY, GZIP, BROTLI, ZSTD, LZ4 und LZ4_RAW über das integrierte Modul hyparquet-compressors. Verwendet eine Datei einen nicht unterstützten Codec, bleibt das Schema sichtbar und ein Fehler erklärt das Problem.
Kann ich Spaltennamen und -typen sehen?
Ja. Das Schemapanel listet jede Spalte mit ihrem physischen Parquet-Typ aus den Datei-Metadaten. Verschachtelte Felder erscheinen mit ihrem vollständigen Punktpfad.
Warum sehe ich nur 100 Zeilen auf einmal?
Große Dateien werden seitenweise gelesen, damit der Browser reaktiv bleibt. Mit Zurück und Weiter blättern Sie durch; die Beschriftung zeigt die aktuelle Seite und die Gesamtzahl.
Wie werden NULL und Binärwerte angezeigt?
Fehlende Werte erscheinen als NULL. Binärspalten werden mit ihrer Größe in Bytes angezeigt; im JSON-Export werden sie zu einem lesbaren Platzhalter, im CSV wird nur die Byteanzahl geschrieben.
Ist das ein echter Parquet-Parser?
Ja. Das Tool nutzt hyparquet, eine Open-Source-Implementierung von Apache Parquet in reinem JavaScript, ausgeführt in einem Web Worker, damit große Dateien die Seite nicht blockieren.
So verwenden Sie Parquet Viewer
Parquet ist ein kompaktes spaltenorientiertes Format, das Tabellenkalkulationen nicht öffnen können. Legen Sie hier eine .parquet-Datei ab, um Schema zu prüfen und die Zeilen seitenweise durchzublättern, und exportieren Sie dann, was Sie brauchen, als CSV oder JSON — das Parsen läuft vollständig lokal.
- Klicken Sie auf die Ablagezone oder ziehen Sie eine .parquet-Datei darauf. Oben im Panel erscheinen Dateiname, Größe und die Gesamtzahl Zeilen × Spalten.
- Sehen Sie sich zuerst die Tabelle „Schema“ an — sie listet jede Spalte mit ihrem Parquet-Typ, sodass Sie wissen, was jedes Feld enthält, bevor Sie durch die Daten scrollen.
- Blättern Sie mit den Schaltflächen „Zurück“ und „Weiter“ je 100 Zeilen durch die Tabelle „Daten“; die Bezeichnung dazwischen zeigt die aktuelle Seite. NULL-Zellen und Binärwerte sind entsprechend gekennzeichnet.
- Klicken Sie auf „CSV exportieren“ für eine tabellenfertige Datei oder auf „JSON exportieren“ für strukturierte Daten — eine Fortschrittsleiste verfolgt die Umwandlung Zeile für Zeile.
- Dateien mit mehr als einer Million Zeilen lassen sich ansehen, aber nicht exportieren; filtern Sie sie an der Quelle, wenn Sie nur eine Teilmenge brauchen.
DECIMAL- und TIMESTAMP-Spalten werden im CSV zu reinem Text — weisen Sie ihnen beim Import in die Tabellenkalkulation den Typ manuell zu, damit Genauigkeit und Daten den Hin- und Rückweg überstehen.
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