Visor Parquet
Abra archivos Parquet online y explore los datos con paginación. Inspeccione el esquema, vea las filas página a página y exporte a CSV o JSON, procesado en su navegador.
¿Qué es un archivo Parquet?
Apache Parquet es un formato de almacenamiento columnar muy usado en herramientas de big data como Spark, Hive y Pandas. Almacena los datos por columnas con compresión eficiente, lo que hace muy rápidas las consultas analíticas.
¿Cómo abro un archivo Parquet online?
Arrastre su archivo .parquet al área de subida. El archivo se procesa en un Web Worker con la librería hyparquet: primero aparecen el número de filas y el esquema, y luego puede navegar los datos de 100 en 100 filas.
¿Se sube mi archivo Parquet a un servidor?
No. El archivo se lee por completo dentro de su navegador. Cada página de filas se decodifica en su dispositivo, así que los conjuntos de datos confidenciales nunca salen de su equipo.
¿Cómo convierto Parquet a CSV o JSON?
Use los botones Exportar CSV o Exportar JSON. La herramienta lee el archivo por bloques, muestra una barra de progreso mientras arma la salida y descarga un archivo .csv o .json con todas las filas.
¿Hay límite de tamaño de exportación?
Los archivos con más de 1.000.000 de filas no se pueden exportar, para evitar que el navegador se quede sin memoria. La navegación paginada sigue funcionando con archivos de cualquier tamaño.
¿Qué códecs de compresión están soportados?
SNAPPY, GZIP, BROTLI, ZSTD, LZ4 y LZ4_RAW, mediante el módulo hyparquet-compressors incluido. Si un archivo usa un códec no soportado, el esquema sigue visible y un error explica qué falló.
¿Puedo ver los nombres y tipos de columnas?
Sí. El panel de esquema lista cada columna con su tipo físico de Parquet, tomado de los metadatos del archivo. Los campos anidados se muestran con su ruta completa separada por puntos.
¿Por qué solo veo 100 filas a la vez?
Los archivos grandes se leen página a página para mantener el navegador ágil. Use los botones Anterior y Siguiente; la etiqueta muestra la página actual y el total.
¿Cómo se ven los NULL y los valores binarios?
Los valores ausentes se muestran como NULL. Las columnas binarias se muestran con su tamaño en bytes; en el JSON se convierten en un marcador legible y en el CSV solo se escribe el número de bytes.
¿Es un analizador Parquet real?
Sí. La herramienta usa hyparquet, una implementación en JavaScript puro de Apache Parquet, ejecutándose en un Web Worker para que los archivos grandes no bloqueen la página.
Cómo usar Visor Parquet
Parquet es un formato columnar compacto que las hojas de cálculo no pueden abrir. Suelta aquí un archivo .parquet para inspeccionar su esquema y recorrer las filas página a página, y exporta lo que necesites a CSV o JSON — todo el análisis es local.
- Haz clic en la zona de carga o arrastra un archivo .parquet. Arriba del panel aparecen el nombre del archivo, su tamaño y el total de filas × columnas.
- Revisa primero la tabla «Esquema»: lista cada columna con su tipo Parquet, así sabes qué contiene cada campo antes de desplazarte por los datos.
- Recorre la tabla «Datos» de 100 filas en 100 con los botones «Anterior» y «Siguiente»; la etiqueta entre ellos indica en qué página estás. Las celdas NULL y los valores binarios quedan marcados como tales.
- Pulsa «Exportar CSV» para un archivo listo para hojas de cálculo, o «Exportar JSON» para datos estructurados — una barra de progreso sigue la conversión fila a fila.
- Los archivos de más de un millón de filas se pueden ver pero no exportar; si solo necesitas un subconjunto, filtralo en el origen.
Las columnas DECIMAL y TIMESTAMP se convierten en texto plano en el CSV: al importarlo en una hoja de cálculo, asigna manualmente el tipo de esas columnas para que la precisión y las fechas sobrevivan al viaje.
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