JSON vers SQL
Convertissez un tableau JSON d'objets en requêtes INSERT pour MySQL, PostgreSQL, SQLite ou SQL Server, avec CREATE TABLE optionnel, types déduits et colonnes JSON pour les objets imbriqués — dans votre navigateur.
Quelle forme de JSON cet outil attend-il ?
Un tableau JSON d'objets, par exemple [{"id":1,"name":"Alice"},{"id":2,"name":"Bob"}]. Chaque clé distincte trouvée dans les objets devient une colonne des requêtes INSERT, dans l'ordre de première apparition.
Mes données sont-elles envoyées quelque part ?
Non. L'analyse et la génération SQL se font entièrement dans votre navigateur en JavaScript — rien n'est envoyé à un serveur, et l'outil continue de fonctionner hors ligne après le chargement.
Que deviennent les objets et tableaux imbriqués ?
Ils sont sérialisés avec JSON.stringify et stockés comme littéraux de chaîne : une valeur comme {"city":"Paris"} devient une unique chaîne JSON dans une colonne TEXT. La ligne reste plate.
Comment les types de colonnes du CREATE TABLE sont-ils déduits ?
Les valeurs sont examinées par colonne : les entiers donnent INT ou INTEGER, les nombres non entiers DOUBLE ou REAL, les booléens BOOLEAN, et les chaînes ou contenus mixtes TEXT. Les noms de types s'adaptent légèrement au dialecte.
Et si certains objets n'ont pas une clé ?
La liste des colonnes est l'union de toutes les clés. Quand un objet n'a pas de clé, ou que sa valeur est null, la requête insère simplement NULL pour cette colonne.
Comment les booléens et les null sont-ils écrits ?
Les booléens deviennent TRUE ou FALSE pour MySQL et PostgreSQL, et 1 ou 0 pour SQLite. Le null JSON et les clés absentes deviennent le mot-clé SQL NULL.
À quoi sert « Lignes par INSERT » ?
Cela regroupe les lignes en requêtes INSERT multi-valeurs de cette taille. Des requêtes moins nombreuses et plus volumineuses importent bien plus vite qu'un INSERT par ligne ; 500 convient à la plupart des serveurs.
Un tableau JSON très volumineux va-t-il bloquer la page ?
Non. Les entrées de plus de 1 Mo sont confiées à un Web Worker en arrière-plan qui construit le SQL hors du thread principal : la page reste réactive pendant que vous tapez.
Comment utiliser JSON vers SQL
Cet outil transforme un tableau JSON d'objets en instructions SQL INSERT prêtes à l'exécution pour MySQL, PostgreSQL, SQLite ou SQL Server, avec un CREATE TABLE optionnel dont les types de colonnes sont déduits des données. Les objets et tableaux imbriqués sont sérialisés en chaînes JSON, les nuls deviennent NULL, et tout est généré localement dans votre navigateur.
- Collez un tableau JSON d'objets dans la zone d'entrée, par exemple [{"id":1,"name":"Alice"},{"id":2,"name":"Bob"}].
- Définissez le nom de la table et choisissez le dialecte SQL — MySQL, PostgreSQL, SQLite ou SQL Server.
- Choisissez combien de lignes chaque INSERT doit regrouper (100, 500 ou 1000) ; la sortie se rafraîchit en temps réel pendant l'édition.
- Cochez Générer le CREATE TABLE si vous voulez aussi le DDL, avec des types de colonnes déduits des valeurs (INT/FLOAT/BOOLEAN/TEXT).
- Copiez le SQL ou téléchargez-le en fichier .sql, puis exécutez-le dans votre client de base de données ou via la ligne de commande mysql, psql, sqlite3 ou sqlcmd.
Chaque clé distincte parmi tous les objets devient une colonne, ainsi les objets peuvent avoir des formes différentes. Les objets et tableaux imbriqués deviennent des colonnes de chaîne JSON, et les clés absentes ou valeurs nulles insèrent NULL. Les entrées de plus de 1 Mo sont construites dans un worker en arrière-plan, la page ne se fige donc jamais.
Outils associés
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- Testeur de Requêtes HTTP Testez les APIs REST directement dans votre navigateur. Envoyez des requêtes GET, POST, PUT, DELETE avec des en-têtes, corps et paramètres personnalisés. Voyez le statut, les en-têtes et le corps JSON instantanément.
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