CSV विभाजक और TSV कनवर्टर

अपना CSV डेटा पेस्ट करें, वर्तमान विभाजक को इनपुट के रूप में चुनें, वांछित आउटपुट विभाजक चुनें, और रूपांतरण तत्काल होता है। एम्बेडेड विभाजकों वाले उद्धृत फ़ील्ड सही ढंग से संभाले जाते हैं।

सक्षम होने पर, प्रत्येक आउटपुट कक्ष को इसकी सामग्री की परवाह किए बिना दोहरे उद्धरण चिह्नों में लपेटा जाता है। यह पूरी तरह से उद्धृत CSV की अपेक्षा करने वाले सॉफ़्टवेयर के साथ अधिकतम संगतता सुनिश्चित करता है।

आपका CSV चयनित (या स्वतः पहचाने गए) विभाजक का उपयोग करके पार्स किया जाता है, फिर टैब वर्णों के साथ पुनः जोड़ा जाता है। स्वतः पहचान सबसे संभावित विभाजक निर्धारित करने के लिए पहली पंक्ति का विश्लेषण करती है।

CSV (कॉमा-सेपरेटेड वैल्यू) फ़ील्ड विभाजक के रूप में कॉमा का उपयोग करता है, जबकि TSV (टैब-सेपरेटेड वैल्यू) टैब वर्णों का उपयोग करता है। TSV अक्सर उन डेटा के लिए पसंद किया जाता है जिसमें सामग्री में कई कॉमा होते हैं।

हाँ, टूल आपके ब्राउज़र में सीधे फ़ाइलों को संसाधित करता है बिना किसी आकार सीमा के। प्रदर्शन आपके डिवाइस की मेमोरी और प्रोसेसिंग पावर पर निर्भर करता है। बहुत बड़ी फ़ाइलों (100MB+) के लिए, प्रसंस्करण में कुछ सेकंड लग सकते हैं।

बिल्कुल। सभी प्रसंस्करण आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होता है। कोई भी डेटा किसी सर्वर पर अपलोड नहीं किया जाता है, जो आपकी संवेदनशील जानकारी के लिए पूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

टूल कॉमा (,), सेमीकोलन (;), टैब (\t), और पाइप (|) को विभाजक के रूप में समर्थन करता है। आप स्वतः पहचान सुविधा का उपयोग करके अपनी इनपुट फ़ाइल में विभाजक को स्वचालित रूप से पहचान भी सकते हैं।

पार्सर पहचानता है कि दोहरे उद्धरण चिह्नों में संलग्न फ़ील्ड में विभाजक वर्ण हो सकता है। उदाहरण के लिए, "Smith, John" को एकल फ़ील्ड के रूप में माना जाता है भले ही इसमें कॉमा हो।

हाँ, बस अपना TSV डेटा पेस्ट करें, टैब को इनपुट विभाजक के रूप में चुनें, और कॉमा (या कोई अन्य विभाजक) को आउटपुट के रूप में चुनें। टूल द्विदिशात्मक रूप से काम करता है।

उन क्षेत्रों में जहां कॉमा का उपयोग दशमलव विभाजक के रूप में किया जाता है (जैसे कई यूरोपीय देश), सेमीकोलन को आमतौर पर CSV विभाजक के रूप में उपयोग किया जाता है ताकि भ्रम से बचा जा सके।

यदि आप गलत विभाजक चुनते हैं, तो आपका डेटा गलत तरीके से पार्स हो सकता है, जिससे स्तंभ गलत तरीके से संरेखित हो सकते हैं। स्वतः पहचान सुविधा का उपयोग करें या अपने डेटा का पूर्वावलोकन जांचें।

एक बार पेज लोड होने के बाद, टूल पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करता है क्योंकि सभी प्रसंस्करण आपके ब्राउज़र में होता है। प्रारंभिक पेज लोड के बाद आपको इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं होती है।