Parquet व्यूअर
Parquet फ़ाइलें ऑनलाइन खोलें और पेजिनेशन के साथ डेटा देखें। स्कीमा की जाँच करें, पंक्तियाँ पेज दर पेज देखें और CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें - सब कुछ आपके ब्राउज़र में।
Parquet फ़ाइल क्या है?
Apache Parquet एक कॉलम-आधारित स्टोरेज फ़ॉर्मेट है जो Spark, Hive और Pandas जैसे बिग डेटा टूल्स में व्यापक रूप से उपयोग होता है। यह डेटा को कॉलम में कुशल कम्प्रेशन के साथ रखता है, जिससे एनालिटिकल क्वेरी बहुत तेज़ होती हैं।
Parquet फ़ाइल ऑनलाइन कैसे खोलें?
अपनी .parquet फ़ाइल अपलोड क्षेत्र में खींचें। फ़ाइल Web Worker में hyparquet लाइब्रेरी से पार्स होती है: पहले पंक्ति संख्या और कॉलम स्कीमा दिखते हैं, फिर एक बार में 100 पंक्तियाँ देख सकते हैं।
क्या मेरी Parquet फ़ाइल सर्वर पर अपलोड होती है?
नहीं। फ़ाइल पूरी तरह आपके ब्राउज़र के अंदर पढ़ी जाती है। हर पेज आपके डिवाइस पर डिकोड होता है, इसलिए गोपनीय डेटासेट कंप्यूटर से बाहर नहीं जाते।
Parquet को CSV या JSON में कैसे बदलें?
Export CSV या Export JSON बटन दबाएँ। टूल फ़ाइल को चंक्स में पढ़ता है, आउटपुट बनते समय प्रोग्रेस बार दिखाता है और सभी पंक्तियों वाली .csv या .json फ़ाइल डाउनलोड करता है।
एक्सपोर्ट साइज़ की सीमा है क्या?
10,00,000 से अधिक पंक्तियों वाली फ़ाइलें एक्सपोर्ट नहीं होतीं, ताकि ब्राउज़र की मेमोरी खत्म न हो। पेजिनेशन से डेटा देखना किसी भी साइज़ की फ़ाइल में काम करता है।
कौन से कम्प्रेशन कोडेक समर्थित हैं?
शामिल hyparquet-compressors मॉड्यूल से SNAPPY, GZIP, BROTLI, ZSTD, LZ4 और LZ4_RAW समर्थित हैं। असमर्थित कोडेक वाली फ़ाइल में स्कीमा दिखता रहता है और एरर बताता है कि समस्या क्या थी।
क्या कॉलम नाम और टाइप देख सकते हैं?
हाँ। स्कीमा पैनल फ़ाइल के मेटाडेटा से हर कॉलम का नाम और उसका Parquet फ़िज़िकल टाइप दिखाता है। नेस्टेड फ़ील्ड पूरे डॉटेड पाथ के साथ दिखते हैं।
एक बार में 100 पंक्तियाँ ही क्यों दिखती हैं?
बड़ी फ़ाइलें ब्राउज़र को स्मूद रखने के लिए पेज-दर-पेज पढ़ी जाती हैं। Prev और Next बटन से पन्ने बदलें; लेबल मौजूदा और कुल पेज दिखाता है।
NULL और बाइनरी वैल्यू कैसे दिखती हैं?
गायब वैल्यू NULL दिखती हैं। बाइनरी कॉलम बाइट्स में साइज़ के साथ दिखते हैं; JSON एक्सपोर्ट में पढ़ने योग्य प्लेसहोल्डर बनता है और CSV में केवल बाइट संख्या लिखी जाती है।
क्या यह असली Parquet पार्सर है?
हाँ। यह टूल hyparquet उपयोग करता है - Apache Parquet का शुद्ध JavaScript ओपन-सोर्स इंप्लीमेंटेशन - जो Web Worker में चलता है, इसलिए बड़ी फ़ाइलों से पेज फ्रीज़ नहीं होता।
Parquet व्यूअर का उपयोग कैसे करें
Parquet एक संघन कॉलम-आधारित फ़ॉर्मेट है जिसे स्प्रेडशीट नहीं खोल सकतीं। यहाँ एक .parquet फ़ाइल छोड़ें, उसका स्कीमा देखें और पंक्तियाँ पृष्ठ-दर-पृष्ठ ब्राउज़ करें, फिर ज़रूरत का डेटा CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें — पूरा पार्सिंग स्थानीय रूप से होता है।
- ड्रॉप ज़ोन पर क्लिक करें या .parquet फ़ाइल उस पर खींचें। पैनल के ऊपर फ़ाइल का नाम, आकार और कुल पंक्तियाँ × कॉलम दिखते हैं।
- पहले «स्कीमा» टेबल देखें — यह हर कॉलम को उसके Parquet प्रकार के साथ सूचीबद्ध करती है, ताकि डेटा देखने से पहले ही पता चल जाए कि हर फ़ील्ड में क्या है।
- «पिछला» और «अगला» बटनों से «डेटा» टेबल को प्रति पृष्ठ 100 पंक्तियों में ब्राउज़ करें; बीच का लेबल बताता है कि आप किस पृष्ठ पर हैं। NULL सेल और बाइनरी मान ऐसे ही चिह्नित होते हैं।
- स्प्रेडशीट के लिए तैयार फ़ाइल के लिए «CSV एक्सपोर्ट करें», या संरचित डेटा के लिए «JSON एक्सपोर्ट करें» दबाएँ — प्रगति पट्टी बदलाव को पंक्ति-दर-पंक्ति दिखाती है।
- दस लाख से ज़्यादा पंक्तियों वाली फ़ाइलें देखी जा सकती हैं पर एक्सपोर्ट नहीं; यदि केवल उपसमुच्चय चाहिए तो स्रोत पर ही फ़िल्टर करें।
DECIMAL और TIMESTAMP कॉलम CSV में सादा टेक्स्ट बन जाते हैं — इसे स्प्रेडशीट में आयात करते समय इन कॉलमों का प्रकार मैन्युअल रूप से सेट करें, ताकि सटीकता और तारीखें बची रहें।
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