画像からテキストOCR

OCR（光学文字認識）は、写真、スキャン、スクリーンショットなどのテキスト画像を分析し、編集可能な機械可読テキストに変換する技術です。文字の形状を検出し、既知の文字パターンと照合することで動作します。

このツールは英語、中国語（簡体字・繁体字）、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語、ロシア語、アラビア語など12以上の言語に対応しています。認識前に対象言語を選択すると精度が向上します。

はい、100%安全です。すべてのOCR処理はTesseract.jsを使用してブラウザ内でローカルに実行されます。画像はサーバーにアップロードされず、完全なプライバシーとデータセキュリティが確保されます。

精度は画像品質、テキストの鮮明さ、フォントサイズ、言語によって異なります。鮮明で高解像度の適切にフォーマットされたテキスト画像が最良の結果を生みます。ぼやけた画像や低解像度画像は精度を低下させる可能性があります。

はい、隠れた費用なしで完全に無料です。登録不要、透かしなし、使用制限なし、ファイルサイズ制限もありません。

PNG、JPEG、WebP、BMP画像をアップロードできます。抽出されたテキストはクリップボードにコピーするか、TXTファイルとしてダウンロードできます。

OCRは印刷テキストに最適です。手書きテキストの認識も可能ですが、精度は手書きの鮮明さとスタイルによって大きく異なります。

インストールは不要です。これは完全にブラウザベースのツールで、モダンなウェブブラウザを持つあらゆるデバイス——デスクトップ、タブレット、モバイル——で動作します。

一般的な用途には：文書の写真からテキストを抽出、スクリーンショットを編集可能なテキストに変換、印刷物をデジタル化、画像からテキストを読み取って翻訳、スキャン文書から検索可能なテキストを作成などがあります。

画像は1枚ずつ処理できます。現在の画像が終わったら新しい画像をアップロードしてテキストを抽出してください。

初回ページ読み込み後（OCRエンジンと言語データをダウンロード）、処理は完全にブラウザ内で行われます。ただし、初回訪問にはインターネット接続が必要です。

Tesseract.jsは、元々HPによって開発され現在はGoogleによってメンテナンスされているTesseract OCRエンジンのオープンソースJavaScript移植版です。WebAssemblyを使用してブラウザ内で完全に動作し、高速なパフォーマンスを実現します。