Bilduppskalare
Skala upp bilder 2x eller 4x online gratis med AI-superupplösning. Skarpare än enkel skalning, med före/efter-jämförelsereglage. ESRGAN körs i webbläsaren, privat, inga uppladdningar.
Hur fungerar AI-bilduppskalning?
Ett neuralt nätverk (ESRGAN), tränat på fotopar, lär sig rekonstruera fina detaljer — kanter, texturer, text — vid uppskalning. Det förutsäger nya pixlar intelligent i stället för att bara tänja originalet.
Laddas min bild upp till en server?
Nej. Modellen körs med TensorFlow.js i webbläsaren med WebGL-acceleration. Din bild lämnar aldrig enheten.
Skillnaden mellan 2x och 4x?
2x fördubblar bredd och höjd och är snabbare. 4x fyradubbllar dem: mycket större resultat, med betydligt mer tid och minne.
Varför vänta på att modellen laddas?
ESRGAN-modellen laddas ner en gång från ett CDN och cachas i webbläsaren. Efterföljande uppskalningar med samma faktor startar direkt.
Vilka bildstorlekar passar bäst?
Små till medelstora bilder — upp till ca 2000 px på långsidan. Bilden bearbetas i plattor; större bilder tar bara längre tid.
Varför ser resultatet slätare ut?
Nätet rekonstruerar troliga detaljer; på mycket brusiga källor kan det släta ut mikrotexturer. På porträtt, foton och illustrationer är skärpevinsten oftast tydlig.
Vilket utdataformat?
Förlustfri PNG i uppskalad storlek — vid 4x blir totala pixelantalet 16 gånger större.
Hur jämför jag före och efter?
Dra efter bearbetning jämförelsereglaget över bilden för att växla mellan original och uppskalad version i samma visningsstorlek.
Fungerar det på skärmdumpar eller text?
Ja, modellen hanterar textkanter bra. För mycket liten text rekonstruerar 2x ofta glyferna renare än 4x.
Varför långsammare än andra sajter?
För att det är gratis och privat: allt beräknas på din GPU/CPU, inte på en server. Hastigheten beror på din hårdvara och bildstorlek.
Hur man använder Bilduppskalare
Förstora foton upp till 4x utan att förlora skärpa och utan att ladda upp något. Ett ESRGAN-neuralt nätverk — serverat från CDN och körande på TensorFlow.js i din webbläsare — rekonstruerar de fina detaljer som enkel utdrägning förstör, med ett live före/efter-jämförelsereglage.
- Klicka eller dra en bild till uppladdningsrutan. Bilder upp till cirka 2000 px på långsidan bearbetas snabbast.
- Välj skalfaktor: 2x är snabbare, 4x ger ett mycket större och mer detaljerat resultat.
- Tryck på Skala upp bild. Vid första användningen laddas AI-modellen ner; därefter följer förloppsindikatorn bearbetningen ruta för ruta.
- Dra jämförelsereglaget över resultatet för att svepa mellan originalet och den förstorade versionen.
- Tryck på Ladda ner PNG för att spara den förstorade bilden — den exporteras förlustfri i den nya storleken.
Mycket liten text förstoras ofta renare vid 2x än vid 4x. Ser ett 4x-resultat för mjukt ut, testa 2x och förstora sedan igen från den utmatningen.
Relaterade verktyg
- Ändra Bildstorlek Ändra bildstorlek till valfri dimension med låst bildförhållande och procentskalning. 100% i webbläsaren, ingen uppladdning.
- Bildkompressor Komprimera JPEG-, PNG- och WebP-bilder i din webbläsare. Justera kvalitet, ändra storlek och konvertera format utan uppladdning.
- Bildkonverterare Konvertera bilder mellan JPEG, PNG, WebP, BMP och ICO online. Justera kvalitet, ställ in bakgrundsfärg för transparens och batchbearbeta. Gratis, privat, ingen uppladdning.
- Bild till Text OCR Extrahera text från bilder omedelbart med gratis online OCR. Stöder 12+ språk, körs 100% i din webbläsare — ingen uppladdning, ingen registrering, helt privat.
- GIF Dela Bildrutor Extrahera och ladda ner enskilda bildrutor från GIF-animationer som PNG eller sprite-sheet. Gratis onlineverktyg med förhandsgranskning och ZIP-export.
- GIF Baklänges Vänd uppspelningsordningen för GIF-animationer gratis online. Ladda upp, förhandsgranska och ladda ner direkt.
- GIF Hastighetsändrare Ändra GIF-animeringshastighet online. Snabba upp eller sakta ner GIF-filer omedelbart.
- Video till GIF Konvertera video till animerad GIF online. Justera kvalitet, bildhastighet och upplösning direkt i webbläsaren utan uppladdning.