AI Token 计数器
支持 GPT、Claude、Gemini、Llama 等所有 AI 模型的 Token 计数。自定义定价估算 API 费用，免费、隐私安全、浏览器本地运行。
什么是 AI 中的 Token？
Token 是 AI 模型处理文本的基本单位。在英语中，大约 1 个 Token 等于 4 个字符或约 0.75 个单词。例如，\"hello\" 通常是 1 个 Token，而 \"unbelievable\" 可能被拆分为 2 个 Token：\"un\" 和 \"believable\"。
这个工具适用于所有 AI 模型吗？
是的。本工具使用通用近似算法，适用于所有主流 LLM 模型，包括 GPT-4、GPT-3.5、Claude、Gemini、Llama、Mistral、DeepSeek 等。估算值通常与实际值偏差在 5-10% 以内。
Token 计数有多准确？
计数使用基于 BPE（字节对编码）分词模式的通用近似算法，通常与实际 API 计数偏差在 5-10% 以内。由于每个模型使用自己的分词器，可能与精确值略有差异。
如何估算 API 费用？
展开费用估算区域，输入您的 API 输入 Token、输出 Token 和缓存命中 Token 的单价。工具将根据计数结果和每百万 Token 的定价自动计算预估费用。
我的文本会发送到服务器吗？
不会。所有 Token 计数均在浏览器中完全完成，您的文本不会离开设备，也不会发送到任何服务器。本工具 100% 客户端运行，完全保护隐私。
什么是 BPE 分词？
BPE（字节对编码）是大语言模型最常用的分词方法。它通过在训练语料中反复合并最高频的字符对来构建词汇表，在效率和覆盖率之间取得平衡。
不同语言的 Token 效率有何差异？
不同语言的 Token 效率差异显著。英语文本平均约 4 个字符 1 个 Token。CJK 语言（中文、日文、韩文）由于字符集复杂性，通常 1.5-2 个字符对应 1 个 Token。阿拉伯语和印地语等语言也有不同的比例。
Token 和单词有什么区别？
Token 不等于单词。常见英语单词通常是 1 个 Token，但较长或罕见的单词可能被拆分为多个 Token。标点符号和空格也可以是独立的 Token。平均而言，100 个英语单词约等于 130 个 Token。
可以用于微调或自定义模型吗？
可以。通用近似算法适用于任何模型，无论其使用什么分词器。虽然估算值可能与精确计数略有差异，但能为费用估算和文本规划提供可靠的近似值。
缓存命中定价是什么？
OpenAI 和 Anthropic 等 AI 提供商对缓存命中的 Token 提供折扣定价——即最近已处理过的提示词。缓存命中 Token 通常按正常输入价格的 10% 收费。输入缓存命中价格可查看重复提示词的费用节省。