CSV per SQL abfragen
CSV-, JSON- und Parquet-Dateien mit echtem SQL im Browser abfragen. Powered by DuckDB WebAssembly: Joins, GROUP BY, Window-Funktionen. 100% lokal - Dateien werden nie hochgeladen.
Wie frage ich eine CSV-Datei per SQL ab?
Klicken Sie auf SQL-Engine laden und fügen Sie Ihre Datei hinzu. Sie wird automatisch als Tabelle mit dem Dateinamen importiert, und Sie können sofort Abfragen wie SELECT * FROM ihre_tabelle ausführen.
Werden meine Datendateien hochgeladen?
Nein. Die gesamte DuckDB-Datenbank-Engine läuft als WebAssembly im Browser-Tab. Dateien werden in eine lokale In-Memory-Datenbank registriert und verlassen nie Ihren Computer.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
CSV und andere getrennte Texte (Trennzeichen wird automatisch erkannt), JSON und zeilenweise JSON sowie Parquet-Dateien — DuckDB liest alle nativerweise.
Welche SQL-Funktionen gibt es?
Praktisch vollständiges DuckDB-SQL: SELECT mit WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, Joins über mehrere hochgeladene Tabellen, CTEs, Window-Funktionen, String-/Datumsfunktionen und mehr.
Wie groß dürfen meine Dateien sein?
DuckDB ist stark optimiert; Dateien mit hunderten Megabytes funktionieren meist. Praktische Grenze ist der Browserspeicher — bei wenigen GB Input geben die meisten Tabs auf.
Kann ich zwei CSV-Dateien joinen?
Ja. Fügen Sie beide Dateien hinzu, sodass jede eine Tabelle wird, und schreiben Sie einen normalen SQL-Join, z. B. SELECT ... FROM a JOIN b ON a.id = b.id.
Kann ich Tabellen umbenennen oder entfernen?
Ja. Jede Tabellchip hat ein editierbares Namensfeld — Enter benennt um (darunter läuft ein ALTER TABLE) — und eine Entfernen-Schaltfläche, die DROP TABLE ausführt.
Wie exportiere ich das Abfrageergebnis?
Nach dem Ausführen einer Abfrage nutzen Sie die CSV- oder JSON-Export-Schaltflächen über der Ergebnistabelle, um den vollständigen Ergebnissatz zu laden — nicht nur die sichtbare Seite.
Warum dauert das erste Laden länger?
Die DuckDB-Engine (ca. 33 MB) wird einmal geladen und vom Browser zwischengespeichert. Spätere Sitzungen starten sofort und funktionieren offline.
Welche Browser werden unterstützt?
Jeder moderne Browser mit WebAssembly-Unterstützung. Sehr alte Browser ohne WebAssembly zeigen eine klare Meldung statt still zu scheitern.
So verwenden Sie CSV per SQL abfragen
Dieses Tool gibt dir eine echte SQL-Datenbank in deinem Browser. Ziehe CSV-, JSON- oder Parquet-Dateien hinein, und DuckDB (kompiliert zu WebAssembly) macht aus jeder eine abfragbare Tabelle — Joins, Aggregationen und Window-Funktionen laufen alle lokal, nichts wird je hochgeladen.
- Drücke einmal SQL-Engine laden. DuckDB (etwa 33 MB) wird heruntergeladen und von deinem Browser für künftige Sitzungen gecacht.
- Füge CSV-, JSON- oder Parquet-Dateien hinzu. Jede wird zu einer Tabelle, die nach der Datei benannt ist, als Chip mit Umbenennungsfeld und Entfernen-Button gelistet.
- Tippe SQL in den Editor und drücke Abfrage ausführen (oder Ctrl+Enter). Über die Beispiele-Auswahl bekommst du fertige Queries für die gewählte Tabelle.
- Blättere durch die paginierten Ergebnisse (100 Zeilen pro Seite) und drücke die CSV- oder JSON-Export-Buttons, um den kompletten Ergebnissatz herunterzuladen.
Registriere zwei Dateien (zum Beispiel orders.csv und customers.csv) und verbinde sie mit normalem SQL: SELECT ... FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id.
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