画像アップスケーラー
AI超解像度で画像を2x・4xに無料拡大。単純なリサイズより鮮明で、ビフォーアフター比較スライダー付き。ESRGANがブラウザ内で完結、アップロード不要。
AI画像拡大の仕組みは？
写真ペアで学習したニューラルネットワーク（ESRGAN）が、拡大時にエッジ・質感・文字などの細部を再構築する方法を学びます。元画像を引き伸ばすのではなく、新しいピクセルを知的に予測します。
画像はサーバーにアップロードされますか？
いいえ。モデルは TensorFlow.js でブラウザ内、WebGL 加速で動きます。画像がデバイスの外に出ることはありません。
2xと4xの違いは？
2x は幅と高さを2倍にし高速です。4x は4倍で、出力が大幅に大きくなる分、時間もメモリも多く必要です。
モデルの読み込みを待つ理由は？
ESRGAN モデルは CDN から一度だけダウンロードされブラウザにキャッシュされます。同じอัตราขยายなら次回から即座に開始できます。
どんなサイズが適していますか？
小〜中サイズが最適で、長辺2000px程度までが目安です。画像はタイル単位で処理されるため、大きい画像は単に時間がかかります。
結果が元画像より滑らかになるのは？
ネットワークはもっともらしい細部を再構築します。ノイズの多い素材では微細な質感が滑らかになることがあります。人物・写真・イラストではシャープさの向上が顕著です。
出力形式は？
拡大後のサイズのロスレス PNG です。4x ではピクセル総数が16倍になります。
ビフォーアフターの比較方法は？
処理後、比較スライダーをドラッグすると、同じ表示サイズのまま元画像と拡大画像を切り替えられます。
スクリーンショットや文字画像も大丈夫？
はい、文字のエッジは得意です。非常に小さい文字では 4x より 2x の方がきれいに再構築されることが多いです。
他の拡大サイトより遅いのはなぜ？
無料かつプライベートだからです。すべてあなたのGPU/CPUで計算され、サーバーは使いません。速度はハードウェアと画像サイズ次第です。
画像アップスケーラーの使い方
写真を最大4倍まで、シャープさを失わずにアップロード不要で拡大。CDN から提供され TensorFlow.js でブラウザ内を走る ESRGAN ニューラルネットワークが、単純な引き伸ばしでは失われる細部を再構築し、ライブのビフォーアフター比較スライダーを表示します。
- アップロード領域をクリックするか画像をドラッグします。長辺2000px程度までの画像が最も速く処理されます。
- 拡大倍率を選びます：2x は高速、4x はさらに大きく精細な出力になります。
- 画像を拡大を押します。初回は AI モデルをダウンロードし、以降は進捗バーがタイル処理の状況を表示します。
- 結果上で比較スライダーをドラッグし、元画像と拡大画像を切り替えて確認します。
- PNGをダウンロードで拡大画像を保存。新しいサイズでロスレス出力されます。
非常に小さい文字は 4x より 2x の方がきれいに拡大されることが多いです。4x の結果が滑らかすぎるときは 2x を試し、その出力をさらに拡大するのも有効です。
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