統計計算機
無料オンライン統計計算機。数列を貼り付けると、個数・合計・平均・中央値・最頻値・標本と母集団の分散と標準偏差・変動係数・四分位数・歪度・尖度・ヒストグラム・箱ひげ図がすぐに分かります。
標本標準偏差と母標準偏差の違いは?
母標準偏差(σ)は平方偏差を n で割り、母集団全体を記述します。標本標準偏差(s)は n−1 で割る(ベッセル補正)もので、データがより大きな集団を見積もる標本のときに使います。測定サンプルには s を、すべての値を本当に持っているときだけ σ を使ってください。
データはどう入力しますか?
テキストエリアに数値を貼り付けるか入力します。空白・カンマ・タブ・セミコロン・改行のいずれでも(混在しても)区切れます。パーサーは文字など無関係な部分を無視するので、表計算の列や雑然としたログからそのまま貼り付けられます。
最頻値は複数あり得ますか?
あります。最高頻度を共有する値が複数あれば、そのすべてを表示します。すべての値が 1 回しか現れない場合は「なし」と表示します。繰り返しがないデータセットには最頻値がありません。
Q1・Q3・四分位範囲はどう計算されますか?
四分位数は線形補間(Excel と NumPy の既定と同じ手法)を使います。ソート後の位置 (n−1)×0.25 に Q1、(n−1)×0.75 に Q3 が来て、隣接値の間で補間します。四分位範囲は単純に Q3 − Q1 です。
変動係数(CV)とは何ですか?
CV は標本標準偏差を平均で割った割合(%)です。単位やスケールの異なるデータセット同士の相対的なばらつきを比較できます。CV 10% は、値が平均の 1 前後の 10 分の 1 程度で変動することを意味します。
歪度と尖度は何を教えてくれますか?
歪度は非対称性の指標で、正なら右尾が長く、負なら左尾が長いことを示します。尖度は超過尖度として表示し、0 が正規分布に対応、正は重い尾と鋭い峰、負は平たい尾を意味します。
ヒストグラムの階級はどう決まりますか?
階級数はスタージェスの公式(1 + log2 n)に従い、4〜20 に制限して最小値と最大値の間を均等に分けます。各柱の上に度数を表示し、ライト・ダークテーマの切り替え時には自動的に再描画します。
箱ひげ図は何を示していますか?
箱は Q1 から Q3 までを覆い、中央の線が中央値です。ひげは四分位数から 1.5 × IQR 以内の極値まで伸び、それを超える値は個別の点として描かれます。それらが外れ値の候補です。
データはどこかに送信されますか?
いいえ。解析・統計・グラフのすべてがブラウザ内でローカルに計算されます。数値がページの外に出ることはなく、アカウントも不要です。
統計計算機の使い方
この統計計算機は、貼り付けた数値リストを完全な記述統計に変えます。個数・合計・平均・中央値・最頻値、標本と母集団の分散と標準偏差、変動係数、最小/最大、四分位数、四分位範囲、歪度と超過尖度、さらにヒストグラムと箱ひげ図まで。すべてブラウザー内でローカル計算され、データがページの外に出ることはありません。
- 数値をテキストエリアに貼り付けます。空白・カンマ・タブ・セミコロン・改行はすべて区切り文字として、どんな組み合わせでも使えるので、表計算の列やログファイルからそのまま貼り付けられます。
- 入力すると結果が即座に更新されます(短いデバウンス付き)。上部に 17 枚の統計カード、次にヒストグラムと箱ひげ図、最後に昇順ソートされたデータが表示されます。
- ヒストグラムで分布の形を読み取ります。各柱の上に度数が描かれ、ビン数はスタージェスの式に従います。箱ひげ図は 1.5 × IQR のひげと、外れ値を個別の点で示した五数要約を表示します。
- 「例」ボタンで用意されたデータセットを読み込み、「クリア」で入力を空にできます。有効な数値が見つからない場合は、何を直すべきか明確なメッセージが出ます。
- 標本統計量(s、s²)は n−1 で割り、実測サンプル向けです。母集団統計量(σ、σ²)は n で割ります。CV は標本標準偏差を平均に対する割合(%)で表したものです。
歪度が +1 を超えるか −1 を下回ると、分布は強く非対称です。超過尖度が 0 から遠いと、裾が正規分布よりずっと重いか軽いことを意味します。最頻値が「なし」と出たら、データに重複する値がないということです。
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